コンサルタント業、勤続年数3年、35歳です。コンサルタントとお客様に呼ばれるようになり始めて名乗るので、似たような仕事はもう10年近くおこなっています。 私が行うコンサルタントは、会計のコンサルタントで、経営コンサルタントとは違って、経営の結果としての決算の段階でお客様から依頼を受けて、どのような書類を作成するのが適当か？ どのように公表すればよいかということに対する支援をさせていただいていることになります。 目次 AIでコンサルの仕事が無くなるとは思いません。しかし、会計の部分は、ＡＩが全てを担うことなん至極簡単なことです。会計の結果としての書類作成なんて、答えは見えています。 数字のロジックになるので、ＡＩにそれを叩きこめば、精緻な書類を作ることなんて、至極簡単にできると思っています。 ましてや、先方の担当者が変わった場合、一から先方様とやり取りしていくことを考えれば、私に変わってＡＩが担当すれば、先方が新人であっても、結果は変わらないものを提供できるので、私の仕事を無くすことはとても容易です。 それでもなくならないと思う理由は、先方様がＡＩを導入することが絶対に無いからです。 私の仕事をＡＩにやらせたらどうか、という意識がそもそも、先方様には絶対的には無いということになります。 これが別の業界などで、会計書類を作る業務をＡＩに担わせるというのは出てくるかもしれませんが、人間には資格が必要で、ＡＩがやるなら資格は必要ないのか、ということにもなると思うので、業界というのは関係なく、無くなることはないのかとも考えています。 では、ニーズが増えるか、ということですが、これは今と変わらないと考えています。 もしニーズが増えるとしたら、ＡＩに置き換えたけどうまくいかないので、やっぱり人間にやってもらいたいということがあるどうか、だと思いますが、そもそも、これ自体が起こり得ないことだと思うので、仕事が無くなることも、ニーズが増えることもどちらとも、無いことだと考えています。 ＡＩというものが決められたことは絶対的に成果を残すものだということを考えていますので、一方で人間ができることは、決められていないことでも成果を残すということであると思います。この決められていないことというのは、私が思うに感情の部分でも関係性作りであると思います。 会計の書類を作ることは、有る意味ではルーティンワークなので、ＡＩは簡単にできます。できると考えています。一方で、ＡＩにできないと思うことは、書類を作る過程でのサポートや、作った後の支援というところであると考えています。会計の書類というのは、一年間の結果を示すもので、有る意味でのその団体としての評価される対象を作ることになります。その評価というのも、感情的に評価をするということは必要であろうと考えています。 一年間の頑張りを数字として見えてきて、それを評価させていただく、あるいは、次年度の業務等々について、支援できそうな部分やアドバイスをさせていただくということです。この部分というのは、人間の機微に触れるところです。 私の業務は作成することが目的ではなくて、作成過程を通して、あるいて作成後の数字を見て、何ができるのかを考えていくことが目的です。中には、業績悪化に伴いリストラや閉鎖などを検討しないといけないという場合も出てきますが、これはまさに人の機微に触れる部分で、この細かいところに気が付くことや、細かい心理面をサポートするというのはＡＩには絶対的にできないことであると考えており、 こうした場面でのフォローが信頼を得ていくポイントであると考えていますので、ここで何ができるのかが重要であると考えて日々の業務に勤しんでおります。 とにかくＡＩにはできない細かい、決められない、相手ひとりひとり違うところに、しっかりと寄り添えることを心がけています。 ＡＩが人間にとって代わる社会が来ることはもしかしたら避けられないのかもしれません。 どのような生き方をすればよいか、という質問自体が哲学的思考の契機になるように思いますが、極論的に言えば、人間がもっと人間らしい生活をしていくべき機会なのかもしれないということで、それはどういうことなのかといえば、農耕民族に戻ればいいということなのかもしれません。 世の中の「仕事」がＡＩが担当できるのであれば、仕事はＡＩに任せておき、そこで稼いだ利益は在籍者に分配すればいいと思っています。つまり、ＡＩにやらせて人間は要らない、解雇するというやり方ではなく、共存です。では、人間は何をするのかといえば、田畑を耕す、食べ物を生み出す、木を植える、などの第一次産業に回帰すればいい、そういう生き方をしていけばいいと私は考えています。 お金というものを生み出すための手段が仕事であるとしたら、その仕事はＡＩに任せておき、人間はサポート業務に周ればよい、ＡＩに置き換えても収益は安定しているはずなのだから。 ではそこで競合しようなんてことは考えずに、人間はもっと人間らしくあればいいということで、地に足をつけて、鍬を握り、土を耕して、食べ物を育てて、太陽の下で汗水を流す。 家族がそこに寄り添い、同じ作業をする事で絆を深め、ときに協力者を頼るときには近所のよしみでお互い様文化が復活していく、 そういう生き方にシフトしていくほうが、今後のＡＩ社会の中で生きる人間の幸せにつながっていくのではないかと本気で考えています。競合ではなく共存。そして人間は人間らしく、これがポイントです。 AIã¨ä»äºã®å°æ¥æ§ãèªãã¡ãã£ã¢ All Rights Reserved. コンサルタントの仕事はaiの進化と共になくなるのか？ aiでコンサルの仕事が無くなるとは思いません。しかし、会計の部分は、AIが全てを担うことなん至極簡単なことです。会計の結果としての書類作成なんて、答えは見えています。
ai時代になくなる営業 .
ここからが本題「ai時代になくなる営業」とその理由です。 単純な物販営業 .
AIの社会実装が進んできています。AIの開発や導入を試みても、そのノウハウが自社に蓄積されていなければ、外部の力を借りることになります。その場合、助けになるのはコンサル会社です。大手からAI専門の中小企業のコンサルまで、AIを扱うコンサルは膨大で、競争が起きています。またコンサル会社に頼むユーザーも、「とりあえずAIが目的」にならないような注意が必要です。この記事では、コンサルが求められる背景と、コンサルティングを頼む前のポイント、AIを取り扱っているコンサルティング会社の11社、紹介しています。目次会社をまとめる前に、AIの需要が伸び、AIコンサル業界にも、熾烈な競争が起きている背景について解説します。今日のAIブームの背景は、ディープラーニングと呼ばれる技術的なブレイクスルーに起因します。ディープラーニングによって引き起こされたAIブームは、その技術をいかに社会に実装したり、事業へ活用したりするかが問われてきます。一方でAIを開発するのに必要な、AIエンジニアやデータサイエンティストのみならず、AIのプランニングができる人材が、必ずしも自社で調達ができない場合が多くあります。AIをとりあえず使うことが目的化して、現場の課題の整理ができていないことや、ビジネスサイドと、開発サイドの認識が一致しないことも問題になります。そこで、役立つのがAIに関するコンサルティングをしてくれる会社です。AIのプランニングから、実装まで行ってくれるAIコンサルが、AIの実装をしたいけどできない会社のニーズに答える形で、登場しています。具体的なコンサル会社を紹介する前に、AIを導入するポイントについて説明します。それは、AIを導入することが目的化しないことです。どういう課題があるのか、そこに対して、どういうソリューションが適切なのか、という議論を忘れないようにしましょう。AIの開発はコストがかかります。それ以前に、業務の効率化やRPAの導入も検討してみましょう。また、コンサルテントにAIの導入や開発をお願いする時も、課題の整理してからか、課題の整理から併走してくれる、コンサルタントを選ぶのが大切です。この記事で紹介しているコンサルティング会社も、課題の選定から力を入れている企業が多くあります。実際にコンサルティング業務を行っている会社を紹介します。引用：https://www.bcg.com/ja-jp/publications/collections/strategy-digital-artificial-intelligence-business.aspxボストンコンサルタントグループは、データアナリティクスやAIに対応しており、深い専門知識と高度な分析手法を駆使した、モデル構築を提供しています。データアナリスト、データエンジニア、引用：https://www.accenture.com/jp-ja/artificial-intelligence-indexアクセンチュアはアイルランドに本拠地を置くコンサルタント会社で、日本でも大々的に事業を展開しており、AIにも力を入れています。例えば、アクセンチュアが開発したAI HUB プラットフォームをベースに、その特徴を活かした各種AI Poweredサービスを提供しています。また、「業界別に見た収益と雇用水準の改善」や「労働者はAIとの協業を待ち望んでいるか」などのAIに関係したさまざまな調査を行っており、社会に対しての提言も行っています。引用：https://www.mckinsey.com/jpマッキンゼー・アンド・カンパニーは、アメリカ合衆国に本社を置くコンサルティング会社で、日本でも支社を設立しています。デジタル変革に注目しており、AIに関してもさまざまな調査や、それを元にしたレポートを執筆しています。引用：https://www.fujitsu.com/jp/group/fri/services/富士通総研は、幅広い分野のコンサルティングを請け負っており、そのなかの1つにAI活用があります。顧客の業務・データに関するスキルと、AI活用の技術的なスキルを併せ持ったコンサルタントがワンストップで対応するとしてます。引用：https://www.mizuho-ir.co.jp/solution/improvement/it/digital-business/ai/index.htmlみずほ情報総研は、経営課題改善ソリューションの一環としてAIビジネスコンサルティングを展開しています。AIを活用したビジネス戦略策定支援コンサルティングと、AIを活用したシステム導入コンサルティングの両方に対応しています。特に、システム導入に関しては開発から導入までを一貫して行えるのが特徴になっています。引用：https://jpn.nec.com/?teal_jpn=016d4cfd9871008ad877c8cef12003073002f06b00838NECは「AIディスカバリープログラム」と題したAI活用支援コンサルティングサービスを展開しています。AI活用で目指すビジョン・コンセプトの企画から、AI活用シナリオの検討とアクションプランの策定、そして実現性検証までをコンサルティングします。実現性検証は、「データ検証」「技術検証」「ビジネス検証」を通じて行われます。引用：http://www.intellilink.co.jp/NTTデータ先端技術は、コンサルティング業務を行っています。顧客の課題に対して、多様なソリュ―ションを提供。導入前のコンサルティングから、AIアプリケーションの開発、導入後のサポートまで対応しています。NTTデータに蓄積されてきた技術に裏打ちされた、コンサルティングを受けられます。https://www.fsi.co.jp/solution/AIsolution/index.html#strengths04富士ソフトは、ITコンサルティングと平行してAIコンサルティングも行っています。経営的観点、ビジネス的観点、技術的観点より、AI導入をサポートするとしています。具体的には、AI活用の仮説設定、実際の検証、本格的な稼働までフォローしています。引用：https://www.ibm.com/jp-ja/services/artificial-intelligenceIBMはAIコンサルティングサービスを提供しています。データを収集してそこから学習することにより、傾向を見つけ出して洞察を提供し、チームがワークフロー、応答時間、顧客体験を改善するのが、コンサルタントの大まかな概要です。具体的にはAIを活用することで、データからビジネスの洞察を抽出したり、新しいビジネスモデルと利益の促進が効果になります。引用：https://home.kpmg/jp/ja/home.htmlKNPGコンサルティングは、KPMGインターナショナルのメンバーファームとして、ビジネストランスフォーメーション（事業変革）、テクノロジー、リスク&コンプライアンスの3分野でサービスを提供しています。例えば「KNIGHT」と題したAIソリューションでは、自然言語処理技術を駆使して、キーワード同士の関連性を分析・可視化を容易に実現しています。PwCコンサルティング合同会社引用：https://www.pwc.com/jp/ja/about-us/member/consulting.htmlPwCコンサルティングは、ロンドンを拠点としたコンサルティング会社です。2017年に新組織「AI・ソフトウェアロボティクス・センター」を開設しています。AI・RPAを活用した戦略立案から実装まで対応しています。世界157ヶ国で事業を展開しており、そこで得られた知見を元にした、最適なソリューションを提供できるのが特徴です。引用：https://www.eyadvisory.co.jp/EYアドバイザリー・アンド・コンサルティング株式会社はAIを活用したソリューションを提供しています。トップクラスの知見と、機械学習や深層学習に精通したプロフェショナルがいるのが特徴です。特に深層学習を使ったプロジェクトやPoCを数多く扱ってきていることが、強みだとしています。引用：https://www.nri.com/jp野村総合研究所は、デジタルトランスメーションやAIに関するコンサルティングを行っています。例えば、2015年には日本の労働人口の 49％が人工知能やロボット等で代替可能になるという調査結果を公開して話題になりました。他にも、AIで多様な文書から情報を抽出して定型化するソリューション「Shingan」も販売しており、AIに力を入れています。引用：https://www.abeam.com/jp/jaアビーム・コンサルティングは、統計解析・データマイニングなどに対するノウハウと、日進月歩で進化する機械学習・ディープラーニングに関する知見を組み合わせた、ソリューションを提供しています。戦略の策定から、PoCの実行、モデルの策定や評価まで、多様なニーズに対応しています。多様な経験を持つ人材がいて、データ分析、戦略・施策立案、AIシステム構築・導入の3分野からのアプローチによるソリューションを提供できるのが強みとしています。引用：https://www.igpi-bai.co.jp/IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンスは、IGPIグループとして主にテクノロジーを手段としてコンサルティングを請け負っています。例えば、AI・デジタル革命がもたらす自社へのインパクトの見極めから、戦略立案、新規事業まで、その検討と実行を支援するとしています。他にもビッグデータの分析や、AIアルゴリズムの開発にも対応しています。引用：https://www.sigmaxyz.com/シグマクシスは、AI Integration & Deployment(AID)プログラムと題して、AIのコンサルティングを請け負っています。具体的には、AI導入のプランニング、データ分析の高度化、AI/RPAディープラーニングの導入というような、多様なニーズに対してソリューションを提供しています。特に自社に合うソリューションは何か、どのようなビジネス領域に導入すれば成果が出せるのか知りたい、というニーズに注目しています。引用：https://www.future.co.jp/Future AIは、AI活用により具現化するための構想段階のデザイン、仕組みづくり、効果創出までトータルでサポートしています。対象としている業界は金融や物流、スポート、医療など多岐にわたります。例えば、配送伝票のAI入力自動化を実証実験や、法人向けAI融資審査を実証実験、AIを活用した抗原探索システムの開発を開始などに取り組んでいます。引用：https://www.edge-consulting.jp/エッジコンサルティングは、AI導入支援サービスを展開しています。企業ニーズに応じて、人材リソースをプロジェクトごとに提供しています。豊富な人材リソースや、柔軟な価格設定が特徴です。引用：https://ai-kenkyujo.com/service/株式会社VOSTの、事業のひとつとしてAI研究所があります。AIに関する講座と平行して、AIコンサルティングサービスを展開してます。多様な目的に応じたソリューションを提供しており、例えば、人工知能に対する基本的な知識の共有から、モデルケースの作成、実際の事業計画の実施までフォローしてくれます。引用：https://ridge-i.com/business/Ridge-iは、コンサルテーションとAIを組み込んだソリューション開発を提供しています。ビジネス課題の特定から、最適な技術の選定に拘って、コンサルティングを行ってくれるのが特徴です。上記のような課題の整理から、開発、導入まで担当してくれます。引用：https://www.cross-compass.com/株式会社クロスコンパスは、AIコンサルを行っています。顧客と課題を共有して、製造業を中心として、200件以上の開発実績に裏打ちされたソリューションを提供してくれます。データの収集から生産性向上に至る、分析、モデル作成、実装環境に合わせたカスタマイズまで、網羅しています。引用：https://www.brains-consulting.co.jp/ブレインズコンサルティングは、データ分析とAIコンサルティングをサービスとして提供しています。まずはPoC（概念実証）の実施により効果を短期間で検証し、早期に成果を出す事を念頭に、継続的な拡大活用に繋げていくとのこと。概念検証を経て、システム導入から更なる活用まで、コンサルティングの対象にしています。引用：https://ai.brainpad.co.jp/ブレインパッドは、創業から“データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる”というミッションを掲げ事業を展開してきました。AIに関して分析スキルのみならず、課題設定からプロジェクトを円滑に進めるプロセス、体制、運用フローまで、幅広く支援しています。AIのコンサルタント会社は非常に膨大でありながらも、それぞれ得意、不得意や専門にしている領域があります。コンサルタント会社に頼む時は、それぞれの強みを相対化しながら、見極めましょう。その会社が出しているレポートや、事例をみてみるのがオススメ。一方で先述した通り、「なぜコンサルに頼るのか、なぜAIを使うのか」という目的を明確にしておくことが肝心です。『空はまっさお、男は正生』週1回、注目のAIニュースやイベント情報を